Excel 함수 정리 - 파워 쿼리

Excel

 
 

엑셀 함수 시리즈 #20: 파워 쿼리 - 데이터 변환 및 통합의 마법사

엑셀의 파워 쿼리는 외부 데이터 소스에서 데이터를 가져와 변환하고 통합하는 강력한 도구입니다. 복잡한 데이터 정제 및 변환 작업을 자동화하고, 다양한 데이터 소스를 통합하여 효율적인 데이터 분석 환경을 구축할 수 있습니다. 파워 쿼리는 데이터 분석의 생산성을 극대화하는 핵심 도구입니다.
이번 글에서는 파워 쿼리의 기본 개념부터 고급 활용 팁까지, 데이터 변환 및 통합의 마법사로 거듭나는 방법을 알아보겠습니다.

1. 파워 쿼리란?

파워 쿼리는 엑셀에서 외부 데이터 소스(웹, 텍스트 파일, 데이터베이스 등)의 데이터를 가져와 변환하고 통합하는 기능입니다. 데이터 정제, 변환, 통합 작업을 자동화하고, 반복적인 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다.

2. 파워 쿼리 실행 방법

1. 데이터 가져오기: '데이터' 탭 > '데이터 가져오기 및 변환'에서 원하는 데이터 소스를 선택합니다.
2. 파워 쿼리 편집기 실행: 가져온 데이터를 파워 쿼리 편집기에서 편집합니다.

3. 파워 쿼리 활용 팁

1. 데이터 정제:
   • 불필요한 열 또는 행 제거
   • 데이터 형식 변경 (텍스트, 숫자, 날짜 등)
   • 오류 값 처리
   • 빈 값 처리
   • 중복 값 제거
2. 데이터 변환:
   • 텍스트 분할, 병합, 추출
   • 날짜 및 시간 데이터 변환
   • 숫자 데이터 계산 및 변환
   • 조건부 열 추가
   • 사용자 정의 열 추가
3. 데이터 통합:
   • 여러 테이블 병합 (쿼리 병합)
   • 테이블 추가 (쿼리 추가)
4. 데이터 새로 고침:
   • 원본 데이터가 변경되면 파워 쿼리 결과를 새로 고침하여 최신 데이터를 반영합니다.
5. M 언어 활용:
   • 파워 쿼리의 고급 기능은 M 언어를 사용하여 구현할 수 있습니다.
   • M 언어를 학습하면 더욱 복잡하고 유연한 데이터 변환 및 통합 작업을 수행할 수 있습니다.
6. 파워 쿼리를 활용한 자동화 보고서 생성:
   • 파워 쿼리를 활용하여 데이터를 자동으로 수집하고 변환하여 보고서를 생성합니다.

4. 파워 쿼리 사용 시 주의 사항

• 파워 쿼리는 데이터 소스에 따라 연결 방식과 기능이 다를 수 있습니다.
• 대용량 데이터를 처리할 때는 성능 저하가 발생할 수 있습니다.
• M 언어를 사용할 때는 문법 오류에 주의해야 합니다.

5. 파워 쿼리의 장점

• 데이터 변환 및 통합 자동화: 반복적인 데이터 처리 작업을 자동화하여 생산성을 높입니다.
• 다양한 데이터 소스 지원: 웹, 텍스트 파일, 데이터베이스 등 다양한 데이터 소스를 연결할 수 있습니다.
• 데이터 정제 및 변환 기능 강화: 복잡한 데이터 정제 및 변환 작업을 쉽고 빠르게 수행할 수 있습니다.
• 데이터 분석 효율성 향상: 정제되고 통합된 데이터를 기반으로 효율적인 데이터 분석 환경을 구축할 수 있습니다.

마무리

파워 쿼리는 엑셀에서 데이터 변환 및 통합 작업을 효율적으로 수행하는 데 필수적인 도구입니다. 다양한 활용 팁을 통해 데이터 분석의 생산성을 극대화하고, 복잡한 데이터 처리 작업을 간소화해 보세요.