Excel 함수 정리 - 데이터 모델

2025. 3. 9. 12:42Microsoft Excel

728x90
반응형
SMALL
Excel

 
 

엑셀 함수 시리즈 #21: 데이터 모델 - 엑셀 데이터 분석의 슈퍼 파워

엑셀의 데이터 모델은 여러 테이블의 데이터를 연결하고 관계를 설정하여 복잡한 데이터 분석을 가능하게 하는 강력한 도구입니다. 데이터 모델을 활용하면 대량의 데이터를 효율적으로 관리하고 분석할 수 있으며, 파워 피벗과 함께 사용하면 더욱 강력한 데이터 분석 환경을 구축할 수 있습니다. 데이터 모델은 엑셀 데이터 분석의 슈퍼 파워입니다.
이번 글에서는 데이터 모델의 기본 개념부터 고급 활용 팁까지, 엑셀 데이터 분석의 슈퍼 파워를 경험하는 방법을 알아보겠습니다.

1. 데이터 모델이란?

데이터 모델은 여러 테이블의 데이터를 연결하고 관계를 설정하여 복잡한 데이터 분석을 가능하게 하는 기능입니다. 데이터 모델을 사용하면 대량의 데이터를 효율적으로 관리하고 분석할 수 있으며, 파워 피벗과 함께 사용하면 더욱 강력한 데이터 분석 환경을 구축할 수 있습니다.

2. 데이터 모델 설정 방법

  1. 데이터 가져오기: '데이터' 탭 > '데이터 가져오기 및 변환'에서 데이터를 가져옵니다.
  2. 데이터 모델에 추가: 가져온 데이터를 데이터 모델에 추가합니다.
  3. 관계 설정: 테이블 간의 관계를 설정합니다.
  4. 피벗 테이블 또는 피벗 차트 생성: 데이터 모델을 기반으로 피벗 테이블 또는 피벗 차트를 생성합니다.

3. 데이터 모델 활용 팁

  1. 여러 테이블 연결: 여러 테이블의 데이터를 연결하여 복잡한 데이터 분석을 수행합니다.
  2. 관계 설정: 테이블 간의 관계를 설정하여 데이터의 일관성을 유지하고 분석의 정확성을 높입니다.
  3. 측정값 생성: DAX (Data Analysis Expressions) 수식을 사용하여 사용자 정의 측정값을 생성합니다.
  4. 계층 구조 생성: 계층 구조를 생성하여 데이터를 계층적으로 분석합니다.
  5. 파워 피벗과 함께 사용: 파워 피벗을 사용하여 더욱 복잡하고 강력한 데이터 분석을 수행합니다.
  6. 데이터 모델을 활용한 대시보드 구축: 데이터 모델을 활용하여 대시보드를 구축하고, 데이터를 실시간으로 분석하고 모니터링합니다.

4. 데이터 모델 사용 시 주의 사항

  • 데이터 모델은 대량의 데이터를 처리할 때 성능 저하가 발생할 수 있습니다.
  • 관계 설정 시 데이터의 일관성을 유지해야 합니다.
  • DAX 수식을 사용할 때는 문법 오류에 주의해야 합니다.

5. 데이터 모델의 장점

  • 복잡한 데이터 분석 가능: 여러 테이블의 데이터를 연결하여 복잡한 데이터 분석을 수행할 수 있습니다.
  • 대량 데이터 처리 효율성 향상: 대량의 데이터를 효율적으로 관리하고 분석할 수 있습니다.
  • 데이터 분석 정확성 향상: 관계 설정을 통해 데이터의 일관성을 유지하고 분석의 정확성을 높입니다.
  • 보고서 품질 향상: 복잡한 데이터를 시각적으로 표현하여 보고서의 품질을 높입니다.

마무리

데이터 모델은 엑셀에서 복잡한 데이터 분석을 수행하는 데 필수적인 도구입니다. 다양한 활용 팁을 통해 데이터 분석의 슈퍼 파워를 경험하고, 데이터 분석의 수준을 한 단계 높여보세요.

728x90
반응형
LIST