실무에서 가장 많이 사용되는 엑셀 - ⅷ

2025. 3. 30. 18:36Microsoft Excel

728x90
반응형
SMALL

 

엑셀 실무에서 가장 많이 사용되는 함수와 기능: 여덟 번째 글

이번 글에서는 **고급 필터링(Advanced Filtering)**과 **피벗 테이블(Pivot Table)**을 활용하여 데이터를 효율적으로 분석하고 원하는 정보를 빠르게 추출하는 방법을 다룹니다. 이 두 기능은 대량의 데이터를 다룰 때 특히 유용하며, 실무에서 데이터 분석의 핵심 도구로 자리 잡고 있습니다. 예제와 함께 상세히 설명하겠습니다.

반응형

1. 고급 필터링(Advanced Filtering)

고급 필터링은 단순한 필터 기능보다 더 복잡한 조건을 설정하여 데이터를 필터링할 수 있는 기능입니다. 여러 조건을 동시에 적용하거나 특정 범위에 맞는 데이터를 추출할 때 유용합니다.

고급 필터링의 주요 특징

  • 여러 조건을 AND 또는 OR 논리로 결합 가능.
  • 필터링된 데이터를 원본 위치에 유지하거나 다른 위치로 복사 가능.
  • 수식 기반 조건 설정 가능.

고급 필터링 사용법

  1. 데이터를 정리하고, 각 열에 고유한 헤더를 설정합니다.
  2. 조건 범위를 별도로 작성합니다(헤더 포함).
  3. 상단 메뉴에서 데이터 > 정렬 및 필터 > 고급을 클릭합니다.
  4. 목록 범위와 조건 범위를 선택하고, 필요 시 결과를 복사할 위치를 지정합니다.
  5. 확인을 누르면 필터가 적용됩니다.

예시 1: 단일 조건 필터링

  • 상황: 매출 데이터에서 특정 지역("서울")의 매출만 추출.
  • 데이터:
    지역 매출액
    서울 100,000
    부산 120,000
    서울 90,000
     
  • 조건 범위:
    지역
    서울
     
  • 결과:
    지역 매출액
    서울 100,000
    서울 90,000
     
728x90

예시 2: 다중 조건(AND)

  • 상황: "서울" 지역 중 매출액이 100,000 이상인 데이터만 추출.
  • 조건 범위:
    지역 매츨액
    서울 >=100000
     
  • 결과:
    지역 매출액
    서울 100,000
     

예시 3: 다중 조건(OR)

  • 상황: "서울" 또는 "부산" 지역의 매출 데이터 추출.
  • 조건 범위:
    지역
    서울
    부산
     
  • 결과:
    지역 매출액
    서울 100,000
    부산 120,000
    서울 90,000
     

수식 기반 고급 필터링

수식을 활용하면 더욱 유연한 조건 설정이 가능합니다.

  • 상황: 매출 데이터에서 "매출액이 평균 이상인 데이터"만 추출.
  • 조건 범위:
    • 헤더: =B2>AVERAGE(B2:B5) (매출액 열 기준)
  • 결과는 평균값 이상인 행만 표시됩니다.

2. 피벗 테이블(Pivot Table)

피벗 테이블은 대량의 데이터를 요약하고 분석하는 데 매우 강력한 도구입니다. 데이터를 다양한 관점에서 재구성하여 통계와 패턴을 빠르게 파악할 수 있습니다.

SMALL

피벗 테이블 생성 방법

  1. 소스 데이터가 정리된 상태인지 확인합니다(헤더 포함).
  2. 상단 메뉴에서 삽입 > 피벗 테이블을 클릭합니다.
  3. 새 워크시트 또는 기존 워크시트에 피벗 테이블을 생성합니다.
  4. 오른쪽에 나타나는 피벗 테이블 필드 창에서 열(Row), 값(Value), 열(Column), 필터(Filter)를 설정합니다.

예시: 매출 데이터 요약

  • 데이터:
    제품명 지역 분기 매출액
    스마트폰 서울 Q1 100,000
    노트북 부산 Q1 120,000
    태블릿 서울 Q2 90,000
     
  1. 피벗 테이블 생성 후 아래와 같이 설정:
    • 행(Row): 지역
    • 열(Column): 분기
    • 값(Value): 매출액
  2. 결과:
  3. 지역Q1Q2
    지역 Q1 Q2
    서울 100,000 90,000
    부산 120,000  
     

피벗 테이블 고급 기능

  1. 데이터 그룹화(Grouping):
    • 날짜 데이터를 연도별/월별로 그룹화 가능.
    • 예: 날짜 데이터를 "연도"와 "분기"로 그룹화하여 요약.
  2. 슬라이서(Slicer) 추가:
    • 슬라이서를 사용해 특정 조건으로 데이터를 빠르게 필터링 가능.
    • 예: "지역" 슬라이서를 추가해 "서울"만 선택하여 분석.
  3. 계산된 필드(Calculated Field) 추가:
    • 새로운 계산식 기반의 값을 피벗 테이블에 추가 가능.
    • 예: 매출액 * 수수료율 계산값 추가.
728x90
반응형
LIST