실무에서 가장 많이 사용되는 엑셀 - ⅷ
2025. 3. 30. 18:36ㆍMicrosoft Excel
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엑셀 실무에서 가장 많이 사용되는 함수와 기능: 여덟 번째 글
이번 글에서는 **고급 필터링(Advanced Filtering)**과 **피벗 테이블(Pivot Table)**을 활용하여 데이터를 효율적으로 분석하고 원하는 정보를 빠르게 추출하는 방법을 다룹니다. 이 두 기능은 대량의 데이터를 다룰 때 특히 유용하며, 실무에서 데이터 분석의 핵심 도구로 자리 잡고 있습니다. 예제와 함께 상세히 설명하겠습니다.
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1. 고급 필터링(Advanced Filtering)
고급 필터링은 단순한 필터 기능보다 더 복잡한 조건을 설정하여 데이터를 필터링할 수 있는 기능입니다. 여러 조건을 동시에 적용하거나 특정 범위에 맞는 데이터를 추출할 때 유용합니다.
고급 필터링의 주요 특징
- 여러 조건을 AND 또는 OR 논리로 결합 가능.
- 필터링된 데이터를 원본 위치에 유지하거나 다른 위치로 복사 가능.
- 수식 기반 조건 설정 가능.
고급 필터링 사용법
- 데이터를 정리하고, 각 열에 고유한 헤더를 설정합니다.
- 조건 범위를 별도로 작성합니다(헤더 포함).
- 상단 메뉴에서 데이터 > 정렬 및 필터 > 고급을 클릭합니다.
- 목록 범위와 조건 범위를 선택하고, 필요 시 결과를 복사할 위치를 지정합니다.
- 확인을 누르면 필터가 적용됩니다.
예시 1: 단일 조건 필터링
- 상황: 매출 데이터에서 특정 지역("서울")의 매출만 추출.
- 데이터:
지역 매출액 서울 100,000 부산 120,000 서울 90,000 - 조건 범위:
지역 서울 - 결과:
지역 매출액 서울 100,000 서울 90,000
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예시 2: 다중 조건(AND)
- 상황: "서울" 지역 중 매출액이 100,000 이상인 데이터만 추출.
- 조건 범위:
지역 매츨액 서울 >=100000 - 결과:
지역 매출액 서울 100,000
예시 3: 다중 조건(OR)
- 상황: "서울" 또는 "부산" 지역의 매출 데이터 추출.
- 조건 범위:
지역 서울 부산 - 결과:
지역 매출액 서울 100,000 부산 120,000 서울 90,000
수식 기반 고급 필터링
수식을 활용하면 더욱 유연한 조건 설정이 가능합니다.
- 상황: 매출 데이터에서 "매출액이 평균 이상인 데이터"만 추출.
- 조건 범위:
- 헤더: =B2>AVERAGE(B2:B5) (매출액 열 기준)
- 결과는 평균값 이상인 행만 표시됩니다.
2. 피벗 테이블(Pivot Table)
피벗 테이블은 대량의 데이터를 요약하고 분석하는 데 매우 강력한 도구입니다. 데이터를 다양한 관점에서 재구성하여 통계와 패턴을 빠르게 파악할 수 있습니다.
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피벗 테이블 생성 방법
- 소스 데이터가 정리된 상태인지 확인합니다(헤더 포함).
- 상단 메뉴에서 삽입 > 피벗 테이블을 클릭합니다.
- 새 워크시트 또는 기존 워크시트에 피벗 테이블을 생성합니다.
- 오른쪽에 나타나는 피벗 테이블 필드 창에서 열(Row), 값(Value), 열(Column), 필터(Filter)를 설정합니다.
예시: 매출 데이터 요약
- 데이터:
제품명 지역 분기 매출액 스마트폰 서울 Q1 100,000 노트북 부산 Q1 120,000 태블릿 서울 Q2 90,000
- 피벗 테이블 생성 후 아래와 같이 설정:
- 행(Row): 지역
- 열(Column): 분기
- 값(Value): 매출액
- 결과:
- 지역Q1Q2
지역 Q1 Q2 서울 100,000 90,000 부산 120,000
피벗 테이블 고급 기능
- 데이터 그룹화(Grouping):
- 날짜 데이터를 연도별/월별로 그룹화 가능.
- 예: 날짜 데이터를 "연도"와 "분기"로 그룹화하여 요약.
- 슬라이서(Slicer) 추가:
- 슬라이서를 사용해 특정 조건으로 데이터를 빠르게 필터링 가능.
- 예: "지역" 슬라이서를 추가해 "서울"만 선택하여 분석.
- 계산된 필드(Calculated Field) 추가:
- 새로운 계산식 기반의 값을 피벗 테이블에 추가 가능.
- 예: 매출액 * 수수료율 계산값 추가.
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